"Dan Ferro has taught some of the most
important singers of the 20th Century"
Brian Zeger - The Juilliard School
The Metropolitan Opera

"Intensive study of vocal technique as applied to the literature for active singers"

Communautés Twitter en colère liées aux décès cardiaques

“Tweeting en colère” pourrait augmenter votre risque de maladie cardiaque “,” est le titre mal publié dans le Daily Telegraph.L’étude rapporte qu’il ya un lien entre les tweets en colère et les niveaux de décès par maladie cardiaque.

Les chercheurs étaient intéressés à étudier comment les différentes formes de stress psychologique négatif sont liées aux maladies cardiaques. Ils ont regardé comment les tweets en colère, au niveau communautaire, peuvent refléter ce stress.

Par exemple, les personnes vivant dans une zone avec un taux de criminalité élevé et un chômage élevé sont plus susceptibles d’exprimer leur colère sur Twitter que les personnes vivant dans des appartements de luxe à Mayfair.

Et le stress et d’autres émotions psychologiques négatives pourraient augmenter le risque de maladie cardiaque.

L’étude a examiné 148 millions de tweets à travers les comtés américains et les a liés à des informations sur les décès dus à des maladies cardiaques, ainsi que des facteurs de risque démographiques tels que l’âge et l’origine ethnique.

La saisie de cette information dans un modèle mathématique a permis aux chercheurs de prédire globalement les taux de mortalité liés aux maladies cardiaques en utilisant uniquement l’analyse linguistique des messages Twitter, comme la recherche de jurons.

Du point de vue de la recherche, c’est excitant car c’est une nouvelle façon de recueillir des informations sur la santé, ce qui pourrait à terme nous aider à cibler les ressources en santé dans les régions qui en ont le plus besoin. Il serait intéressant de voir si une étude basée au Royaume-Uni a donné des résultats similaires.

D’où vient l’histoire?

L’étude a été réalisée par des chercheurs de l’Université de Pennsylvanie.

Il a été financé par le portefeuille des pionniers de la Fondation Robert Wood Johnson grâce à une subvention d’exploration des concepts de la santé positive, et une subvention du Templeton Religion Trust.

L’étude a été publiée dans la revue Psychological Science.

Le titre du Daily Telegraph selon lequel «tweeting en colère pourrait augmenter votre risque de maladie cardiaque» n’est pas correct. L’étude portait sur la façon dont le stress psychologique existant est lié à la maladie cardiaque, et les tweets en colère peuvent être le reflet de ce stress.

Un titre plus précis (si un peu long) serait: «Le stress et autres émotions psychologiques négatives augmentent le risque de maladie cardiaque, et ces personnes sont plus susceptibles d’envoyer des tweets en colère».

Malgré le titre trompeur, le reste de l’article était exact. Il a publié des citations utiles d’experts expliquant comment les schémas linguistiques peuvent refléter des émotions négatives telles que le stress, et ceci est à son tour lié à une mauvaise santé, en particulier la santé cardiaque.

“On pense depuis longtemps que les états psychologiques ont un effet sur les maladies coronariennes: par exemple, l’hostilité et la dépression ont été liées à des maladies cardiaques au niveau individuel par des effets biologiques […].

“Mais les émotions négatives peuvent également déclencher des réactions comportementales et sociales, vous êtes également plus susceptible de boire, de manger mal et d’être isolé des autres, ce qui peut indirectement conduire à une maladie cardiaque.”

De quel type de recherche s’aggissait-t-il?

Il s’agissait d’une étude transversale visant à déterminer si la langue utilisée sur Twitter dans plusieurs comtés américains était un bon prédicteur des caractéristiques psychologiques sous-jacentes et des taux de mortalité par maladie cardiaque.

Les maladies cardiaques sont la principale cause de décès dans le monde. L’identification et la prise en charge des principaux facteurs de risque de maladie cardiaque, tels que le tabagisme, l’hypertension, l’obésité et l’inactivité physique, a considérablement réduit ce risque, les chercheurs affirment.

Il a également été démontré que les caractéristiques psychologiques, telles que la dépression et le stress chronique, augmentent le risque par des effets physiologiques.

Comme les individus, les communautés ont des caractéristiques, telles que les normes culturelles (croyances sur le comportement des membres d’une communauté), les liens sociaux, la sécurité perçue et le stress environnemental, qui contribuent à la santé et à la maladie.

L’un des défis liés aux caractéristiques psychologiques au niveau communautaire est la difficulté de l’évaluation. Les approches traditionnelles utilisant des enquêtes téléphoniques et des visites de ménages sont coûteuses et ont une précision limitée.

L’équipe d’étude a estimé que Twitter pourrait fournir une évaluation plus rentable de la psychologie au niveau de la communauté, qui est liée à la mort et à la maladie.

Des études antérieures basées sur le contenu généré par les utilisateurs, telles que l’utilisation de recherches Google pour prédire la propagation probable de la grippe, ont été couronnées de succès.

Qu’est-ce que la recherche implique?

Les chercheurs ont réuni 148 millions de tweets géographiquement liés à 1 347 comtés aux États-Unis. Il a été rapporté que plus de 88% de la population américaine vit dans les comtés inclus.

L’équipe a ensuite recueilli des informations sur les maladies cardiaques (coronaropathie) et les décès au niveau des pays, ainsi qu’une série d’informations sur les facteurs de risque démographiques et sanitaires, tels que le revenu moyen et la proportion de résidents mariés.

En 2009 et 2010, Twitter a fait un échantillon aléatoire de 10% de tweets (une initiative d’exploration de données intitulée «Garden Hose») disponible pour les chercheurs grâce à un accès direct à ses serveurs. C’est ainsi que les chercheurs ont accédé aux tweets.

L’analyse de la langue a automatiquement calculé la fréquence à laquelle les mots et expressions étaient utilisés sur Twitter pour chaque comté, tels que «haine» ou «jaloux», et les catégorisait en fonction du thème.

Ils ont également cherché des mots que nous ne pourrions pas répéter à un public de PG. Les thèmes comprenaient la colère, l’anxiété, les émotions positives et négatives, l’engagement et le désengagement.

Parce que les mots peuvent avoir plusieurs sens, agir en tant que parties multiples du discours, et être utilisés ironiquement, les chercheurs ont vérifié manuellement un échantillon des thèmes générés automatiquement pour s’assurer qu’ils étaient exacts.

Toutes les informations ont été introduites dans un modèle statistique pour voir s’il était possible de prédire les taux de mortalité par maladie cardiaque à partir de la langue utilisée sur Twitter seulement.

Quels ont été les résultats de base?

Une plus grande utilisation de la colère, de la relation négative, des émotions négatives et des mots de désengagement sur Twitter était significativement corrélée à une plus grande mortalité due à une maladie cardiaque ajustée selon l’âge. Les facteurs de protection comprenaient des émotions positives et un engagement psychologique.

La plupart des corrélations sont demeurées significatives après le contrôle du revenu et de l’éducation.

Le modèle statistique – basé uniquement sur le langage Twitter – prédisait les décès par maladie cardiaque significativement mieux qu’un modèle qui combinait 10 facteurs de risque démographiques, socioéconomiques et de santé communs, y compris le tabagisme, le diabète, l’hypertension et l’obésité.

Comment les chercheurs ont-ils interprété les résultats?

Les chercheurs sont parvenus à une conclusion simple: «Capturer les caractéristiques psychologiques de la communauté à travers les médias sociaux est faisable, et ces caractéristiques sont de puissants marqueurs de la mortalité cardiovasculaire au niveau communautaire.

Conclusion

Cette étude montre qu’il est possible de prédire globalement les taux de mortalité par maladie cardiaque au niveau des comtés américains en utilisant l’analyse linguistique des messages Twitter provenant de ces comtés américains.

Du point de vue de la recherche, cette étude est passionnante car elle donne un moyen supplémentaire de recueillir des informations qui pourraient aider à cibler les ressources en santé dans les régions qui en ont le plus besoin.

Le rapport coût-efficacité de ce type d’analyse psychologique serait intéressant à comparer aux méthodes existantes telles que les interviews téléphoniques.

Mais il ne s’agissait que d’une seule étude. Nous ne pouvons donc pas être certains que cette technologie est pratique ou utile dans un large éventail d’applications. Cela dépend de la façon dont la parole est liée à d’autres facteurs de risque pour la santé.

Néanmoins, c’est une piste intéressante pour une enquête plus approfondie. Le milieu de la recherche est toujours à la recherche de nouvelles méthodes rentables de collecte de données pour améliorer la santé des gens.

Cette étude suggère que l’analyse de la langue de Twitter, dans certaines circonstances, pourrait être une activité utile. Cela pourrait potentiellement être utilisé pour évaluer un large éventail de problèmes, tels que les taux de dépression, la prévalence des troubles de l’alimentation et les niveaux d’abus d’alcool ou de drogues dans une communauté donnée.

Il sera intéressant de voir où cette avenue de recherche, basée sur le contenu généré par les utilisateurs, nous prend.